Machine Monitoring

Jede Maschine —
Grün, Gelb oder Rot.

Der Nodrix Machine Health Score aggregiert Vibration, Temperatur und Energiedaten zu einem einzigen, sofort lesbaren Statuswert je machine. Keine Tabellen, kein Interpretieren — nur klare Handlungsrelevanz.

Live — Flottenstatus · Maschinenhalle A+B
CNC Fräse #3
94 ● Grün
Hydraulikpresse #1
67 ● Gelb
Kompressor #2
31 ● Rot
Drehmaschine #4
88 ● Grün
Flottengesundheit Ø 70 / 100

Was ist der Machine Health Score?

Ein einzelner Wert je Maschine — berechnet aus allen verfügbaren Sensordaten. Kein Interpretieren mehr, nur Handeln.

Statt Dutzende Einzelmesswerte zu prüfen, berechnet Nodrix continuously einen Health Score zwischen 0 und 100 für jede Maschine. Der Score gewichtet Vibrationsamplituden, Temperaturabweichungen, energy consumptionsanomalien und historische Ausfallmuster automatically — kalibriert auf den jeweiligen Maschinentyp.

Ein Wert von 85–100 bedeutet: alles im grünen Bereich, keine Handlung nötig. 60–84 (Gelb): Auffälligkeit erkannt, Beobachtung empfohlen. Unter 60 (Rot): sofortige Inspektion erforderlich. Das System lernt aus dem Betriebsverhalten jeder einzelnen machine — neue Baselines werden automatically angepasst.

Über die Flottenübersicht sehen shiftleiter und maintenance auf einen Blick, welche machines Aufmerksamkeit brauchen — sortiert nach Dringlichkeit. Priorisierung statt Suche.

Aggregation aus Vibration, Temperatur & Energiedaten
Maschinentypspezifische Gewichtung der Einzelfaktoren
Automatisches Lernen der Normalbereiche pro machine
Flottenübersicht: alle machines, sortiert nach Handlungsbedarf
OEE-Korrelation: Zusammenhang zwischen Score und Verfügbarkeit
55%
weniger unplanned Ausfallzeit durch zustandsbasierte maintenance mit KI-gestützter Frühwarnung
McKinsey & Company, Predictive Maintenance Report 2022
25%
OEE-Steigerung in Pilotbetrieben durch datengetriebene, score-basierte maintenancesplanung
Fraunhofer IPA, Studie Predictive Maintenance 2022
<5min
bis zum ersten Machine Health Score — nach Sensor-Installation und Cloud-Verbindung
Automatisches Onboarding · Nodrix Cloud

Wie der Score entsteht

Von den Rohdaten zum Handlungssignal — vollautomatically in drei Schritten.

Step 01

Sensoren installieren

Der NSTV-01-01 wird per Magnet oder Klebepad an Motorgehäuse oder Lager montiert. Der Klemm-Stromsensor wird um das Motorkabel geklemmt — kein Eingriff in die Elektroinstallation. Beide Sensoren werden per Modbus RTU (RS-485, bis 300 m) an das Gateway angeschlossen.

Step 02

Gateway einrichten

Gateway per WLAN konfigurieren über die Web-App unter 192.168.1.1. Anschließend bei cloud.nodrix.de mit der Seriennummer registrieren — danach sind alle Messdaten sofort in der Cloud und der erste Health Score erscheint innerhalb von Minuten.

Step 03

Score überwachen & handeln

Das System lernt den Normalbereich jeder Maschine automatically. Sinkt der Score unter Gelb oder Rot, folgt sofort ein Alarm per E-Mail oder Telegram — optional direkt als SAP-PM-order. Priorisierung statt Suche: die kritischste machine steht immer oben.

What Your Dashboard Looks Like

Flottenübersicht, Score-Verlauf und Detail-Drill-down — alles auf einer Ansicht.

Im Vollbild öffnen
Nodrix Cloud — Machine Health · Flottenübersicht
1 kritisch 2 Warnungen 9 OK
CNC Fräse #3
94
/100
● Grün — Normal
Hydraulikpresse #1
67
/100
● Gelb — Beobachten
Kompressor #2
31
/100
● Rot — Sofortmaßnahme
Drehmaschine #4
88
/100
● Grün — Normal
Score-Verlauf 30 Tage · Kompressor #2 (kritisch)
Grün Gelb Rot
Tag 1 Tag 10 Tag 20 Heute
Score-Faktoren
Vibration
22
Temperatur
45
Energie
68
Empfohlene Maßnahmen
Sofort — Lagerinspektion
Vibrationswert 4,8× Normalwert
Diese Woche — Kühlkontrolle
Temperaturtrend +12°C in 5 Tagen
Nächste maintenance — planbar
Ölwechsel fällig in ~3 Wochen
Automatisch erstellt
→ SAP PM order #WO-2847
→ Maintenance Manager benachrichtigt

Beispielansicht — Nodrix Cloud Dashboard · Ihre Flotte erscheint nach Installation automatically.

What Our Customers Achieve

55%
weniger unplanned Ausfallzeit durch KI-gestützte Zustandsüberwachung
McKinsey & Company 2022
+25%
OEE-Steigerung durch datengetriebene, score-basierte maintenancesplanung
Fraunhofer IPA 2022
30%
geringere maintenanceskosten durch Wechsel von reaktiv zu vorausschauend
VDMA Maschinenbau-Report 2023
<5min
bis zum ersten Score — nach Sensor-Installation und Cloud-Verbindung
Automatisches Onboarding · Nodrix Cloud
"
Der Health Score macht den Unterschied. Mein Team muss nicht mehr alle machines täglich checken — wir schauen einmal auf das Dashboard und sehen sofort, wo Handlungsbedarf ist. Das spart uns täglich rund 90 Minuten.
SB
Stefan B.
Betriebsleiter · Automobilzulieferer, Baden-Württemberg

Who Benefits — und wie

Drei typische Szenarien aus deutschen Produktionsbetrieben.

Automobilzulieferer · Presswerk
Flottenmanagement von 38 Pressen und Bearbeitungszentren
Situation
maintenancesteam verbrachte täglich 2 Stunden mit dem Abgleich von maintenanceszetteln, Maschinenlogbüchern und Fehlermeldungen — ohne klare Priorisierung. Reaktive maintenance dominierte.
Priorisierung auf 15 Minuten reduziert — OEE +21% in 6 Monaten
Food Production · Abfüllung
Lückenloses Monitoring von Abfüll- und Verpackungslinien
Situation
failure einer zentralen Abfüllanlage über Nacht ohne jede Vorwarnung führte zu 14 Stunden Produktionsstillstand. Qualitätssicherung hatte keine Echtzeitdaten.
Seit Einführung kein unplannedr Nachtausfall mehr — 8 Monate
Maschinenbau · Lohnfertigung
Predictive Maintenance für Kundendokumentation und SLA
Situation
Lohnfertiger benötigte Maschinenverfügbarkeitsnachweis für Kundenverträge. Manuelle Protokollierung war lückenhaft und nicht auditierbar.
MTBF-Dokumentation automatically — Kundenberichte auf Knopfdruck

Your Questions — Answered Directly

Wie lange dauert es, bis der Score aussagekräftig ist? +
Der Score zeigt bereits ab dem ersten Tag Basisdaten. Aussagekräftige Trendwerte und Mustervergleiche entstehen nach etwa 7–14 Tagen Normalbetrieb. Das KI-Modell verbessert sich continuously mit jeder shift.
Kann ich die Gewichtung der einzelnen Messwerte anpassen? +
Ja. In den Cloud-Einstellungen können Sie die Gewichtung von Vibration, Temperatur und Energie pro Maschinentyp frei konfigurieren. Für eine Pumpe zählt Temperatur mehr als für eine Fräse — das bildet der Score korrekt ab.
Was passiert nach einer planmäßigen maintenance — springt der Score? +
Nein. Sie können im Dashboard eine maintenance als Ereignis markieren. Das System setzt daraufhin den Referenzwert zurück und lernt das neue Normalmuster der gewarteten Maschine automatically neu ein.
Funktioniert der Score auch mit nur einem Sensor pro Maschine? +
Ja. Der NSTV-01-01 misst gleichzeitig Vibration, Temperatur und Energie — ein Sensor liefert alle drei Eingangsgrößen für den Health Score. Kein zweiter Sensor nötig.

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Hardware, Gateway und 12 Monate Cloud — alles in einem Paket. Plug-and-play, ohne Umbau.

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1.121 €* 999 €*
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  • 1× Sensor NSTV-01-01
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