Maschinenüberwachung

Jede Maschine —
Grün, Gelb oder Rot.

Der Nodrix Machine Health Score aggregiert Vibration, Temperatur und Energiedaten zu einem einzigen, sofort lesbaren Statuswert je Anlage. Keine Tabellen, kein Interpretieren — nur klare Handlungsrelevanz.

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Live — Flottenstatus · Maschinenhalle A+B
CNC Fräse #3
94 ● Grün
Hydraulikpresse #1
67 ● Gelb
Kompressor #2
31 ● Rot
Drehmaschine #4
88 ● Grün
Flottengesundheit Ø 70 / 100
Überblick

Was ist der Machine Health Score?

Ein einzelner Wert je Maschine — berechnet aus allen verfügbaren Sensordaten. Kein Interpretieren mehr, nur Handeln.

Statt Dutzende Einzelmesswerte zu prüfen, berechnet Nodrix kontinuierlich einen Health Score zwischen 0 und 100 für jede Maschine. Der Score gewichtet Vibrationsamplituden, Temperaturabweichungen, Energieverbrauchsanomalien und historische Ausfallmuster automatisch — kalibriert auf den jeweiligen Maschinentyp.

Ein Wert von 85–100 bedeutet: alles im grünen Bereich, keine Handlung nötig. 60–84 (Gelb): Auffälligkeit erkannt, Beobachtung empfohlen. Unter 60 (Rot): sofortige Inspektion erforderlich. Das System lernt aus dem Betriebsverhalten jeder einzelnen Anlage — neue Baselines werden automatisch angepasst.

Über die Flottenübersicht sehen Schichtleiter und Instandhaltung auf einen Blick, welche Anlagen Aufmerksamkeit brauchen — sortiert nach Dringlichkeit. Priorisierung statt Suche.

Aggregation aus Vibration, Temperatur & Energiedaten
Maschinentypspezifische Gewichtung der Einzelfaktoren
Automatisches Lernen der Normalbereiche pro Anlage
Flottenübersicht: alle Maschinen, sortiert nach Handlungsbedarf
OEE-Korrelation: Zusammenhang zwischen Score und Verfügbarkeit
55%
weniger ungeplante Ausfallzeit durch zustandsbasierte Wartung mit KI-gestützter Frühwarnung
McKinsey & Company, Predictive Maintenance Report 2022
25%
OEE-Steigerung in Pilotbetrieben durch datengetriebene, score-basierte Wartungsplanung
Fraunhofer IPA, Studie Predictive Maintenance 2022
<5min
bis zum ersten Machine Health Score — nach Sensor-Installation und Cloud-Verbindung
Automatisches Onboarding · Nodrix Cloud
Schritt für Schritt

Wie der Score entsteht

Von den Rohdaten zum Handlungssignal — vollautomatisch in drei Schritten.

Schritt 01

Sensoren installieren

Der NSTV-01-01 wird per Magnet oder Klebepad an Motorgehäuse oder Lager montiert. Der Klemm-Stromsensor wird um das Motorkabel geklemmt — kein Eingriff in die Elektroinstallation. Beide Sensoren werden per Modbus RTU (RS-485, bis 300 m) an das Gateway angeschlossen.

Schritt 02

Gateway einrichten

Gateway per WLAN konfigurieren über die Web-App unter 192.168.1.1. Anschließend bei cloud.nodrix.de mit der Seriennummer registrieren — danach sind alle Messdaten sofort in der Cloud und der erste Health Score erscheint innerhalb von Minuten.

Schritt 03

Score überwachen & handeln

Das System lernt den Normalbereich jeder Maschine automatisch. Sinkt der Score unter Gelb oder Rot, folgt sofort ein Alarm per E-Mail oder Telegram — optional direkt als SAP-PM-Auftrag. Priorisierung statt Suche: die kritischste Anlage steht immer oben.

Live-Ansicht

So sieht Ihr Dashboard aus

Flottenübersicht, Score-Verlauf und Detail-Drill-down — alles auf einer Ansicht.

Im Vollbild öffnen
Nodrix Cloud — Machine Health · Flottenübersicht
1 kritisch 2 Warnungen 9 OK
CNC Fräse #3
94
/100
● Grün — Normal
Hydraulikpresse #1
67
/100
● Gelb — Beobachten
Kompressor #2
31
/100
● Rot — Sofortmaßnahme
Drehmaschine #4
88
/100
● Grün — Normal
Score-Verlauf 30 Tage · Kompressor #2 (kritisch)
Grün Gelb Rot
Tag 1 Tag 10 Tag 20 Heute
Score-Faktoren
Vibration
22
Temperatur
45
Energie
68
Empfohlene Maßnahmen
Sofort — Lagerinspektion
Vibrationswert 4,8× Normalwert
Diese Woche — Kühlkontrolle
Temperaturtrend +12°C in 5 Tagen
Nächste Wartung — planbar
Ölwechsel fällig in ~3 Wochen
Automatisch erstellt
→ SAP PM Auftrag #WO-2847
→ Instandhaltungsleiter benachrichtigt

Beispielansicht — Nodrix Cloud Dashboard · Ihre Flotte erscheint nach Installation automatisch.

Ergebnisse aus der Praxis

Was unsere Kunden erreichen

55%
weniger ungeplante Ausfallzeit durch KI-gestützte Zustandsüberwachung
McKinsey & Company 2022
+25%
OEE-Steigerung durch datengetriebene, score-basierte Wartungsplanung
Fraunhofer IPA 2022
30%
geringere Instandhaltungskosten durch Wechsel von reaktiv zu vorausschauend
VDMA Maschinenbau-Report 2023
<5min
bis zum ersten Score — nach Sensor-Installation und Cloud-Verbindung
Automatisches Onboarding · Nodrix Cloud
"
Der Health Score macht den Unterschied. Mein Team muss nicht mehr alle Maschinen täglich checken — wir schauen einmal auf das Dashboard und sehen sofort, wo Handlungsbedarf ist. Das spart uns täglich rund 90 Minuten.
SB
Stefan B.
Betriebsleiter · Automobilzulieferer, Baden-Württemberg
Anwendungsfälle

Wer profitiert — und wie

Drei typische Szenarien aus deutschen Produktionsbetrieben.

Automobilzulieferer · Presswerk
Flottenmanagement von 38 Pressen und Bearbeitungszentren
Ausgangssituation
Instandhaltungsteam verbrachte täglich 2 Stunden mit dem Abgleich von Wartungszetteln, Maschinenlogbüchern und Fehlermeldungen — ohne klare Priorisierung. Reaktive Wartung dominierte.
Priorisierung auf 15 Minuten reduziert — OEE +21% in 6 Monaten
Lebensmittelproduktion · Abfüllung
Lückenloses Monitoring von Abfüll- und Verpackungslinien
Ausgangssituation
Ausfall einer zentralen Abfüllanlage über Nacht ohne jede Vorwarnung führte zu 14 Stunden Produktionsstillstand. Qualitätssicherung hatte keine Echtzeitdaten.
Seit Einführung kein ungeplanter Nachtausfall mehr — 8 Monate
Maschinenbau · Lohnfertigung
Predictive Maintenance für Kundendokumentation und SLA
Ausgangssituation
Lohnfertiger benötigte Maschinenverfügbarkeitsnachweis für Kundenverträge. Manuelle Protokollierung war lückenhaft und nicht auditierbar.
MTBF-Dokumentation automatisch — Kundenberichte auf Knopfdruck
Häufige Fragen

Ihre Fragen — direkt beantwortet

Wie lange dauert es, bis der Score aussagekräftig ist? +
Der Score zeigt bereits ab dem ersten Tag Basisdaten. Aussagekräftige Trendwerte und Mustervergleiche entstehen nach etwa 7–14 Tagen Normalbetrieb. Das KI-Modell verbessert sich kontinuierlich mit jeder Schicht.
Kann ich die Gewichtung der einzelnen Messwerte anpassen? +
Ja. In den Cloud-Einstellungen können Sie die Gewichtung von Vibration, Temperatur und Energie pro Maschinentyp frei konfigurieren. Für eine Pumpe zählt Temperatur mehr als für eine Fräse — das bildet der Score korrekt ab.
Was passiert nach einer planmäßigen Wartung — springt der Score? +
Nein. Sie können im Dashboard eine Wartung als Ereignis markieren. Das System setzt daraufhin den Referenzwert zurück und lernt das neue Normalmuster der gewarteten Maschine automatisch neu ein.
Funktioniert der Score auch mit nur einem Sensor pro Maschine? +
Ja. Der NSTV-01-01 misst gleichzeitig Vibration, Temperatur und Energie — ein Sensor liefert alle drei Eingangsgrößen für den Health Score. Kein zweiter Sensor nötig.
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Hardware, Gateway und 12 Monate Cloud — alles in einem Paket. Plug-and-play, ohne Umbau.

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  • 1× Sensor NSTV-01-01
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  • 2× Sensoren NSTV-01-01
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