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Die KI-Anomalieerkennung läuft auf Daten der Nodrix Sensoren und Gateways — keine zusätzliche Hardware nötig.
Das Nodrix KI-Modell lernt das Normalverhalten jeder Maschine und schlägt Alarm, wenn Muster abweichen — auch dann, wenn noch kein Grenzwert überschritten wurde. Früher, präziser, ohne False Positives.
Klassische Schwellenwerte reagieren erst, wenn es zu spät ist. KI erkennt, dass etwas falsch läuft — bevor jeder Grenzwert verletzt wird.
Klassische Überwachung funktioniert mit festen Grenzen: Temperatur über 90 °C → Alarm. Das Problem: Die meisten Schäden kündigen sich subtil an — durch Veränderungen im Muster, nicht durch Grenzwertüberschreitungen. Eine Pumpe, die vor dem Ausfall leicht anders vibriert, fällt durch das Raster.
Das Nodrix KI-Modell lernt in den ersten Betriebstagen das normale Verhalten jeder Maschine — inklusive tages- und schichtbedingter Schwankungen. Abweichungen vom erlernten Normalbereich werden erkannt und klassifiziert: Handelt es sich um ein neues Muster? Um eine Drift über Tage? Um eine plötzliche Änderung? Jede Kategorie hat einen eigenen Handlungsvorschlag.
Das Modell aktualisiert sich kontinuierlich. Nach einem geplanten Wartungseingriff lernt es das neue Normalverhalten automatisch — ohne manuelle Rekonfiguration.
Von der Datenerfassung bis zum präzisen Alarm — vollautomatisch in drei Schritten.
In den ersten 7 Betriebstagen beobachtet das Modell die Maschine ohne Alarm zu erzeugen. Es lernt die typischen Vibrations- und Temperatursignaturen für jeden Betriebszustand — Anlauf, Volllast, Teillast, Standby — und baut daraus ein mehrdimensionales Normalmodell auf.
Ab Tag 8 vergleicht das Modell kontinuierlich die aktuellen Messwerte mit dem gelernten Normalbereich. Statistisch signifikante Abweichungen werden klassifiziert — als Drift (langsam), Spike (plötzlich) oder Musterwechsel (strukturell) — und mit einem Konfidenzwert versehen.
Erreicht die Konfidenz einen einstellbaren Schwellenwert (Standard: 85%), sendet das System einen Alarm inklusive Anomalie-Typ, betroffenem Sensor, zeitlichem Verlauf und Handlungsempfehlung. Der Alarm kann ins ERP/CMMS weitergeleitet werden oder direkt an den Schichtleiter gehen.
Anomalie-Timeline, Konfidenzwerte und Erklärungen der KI — auf einen Blick.
Drei typische Szenarien aus deutschen Produktionsbetrieben.
Transparent und erklärbar — jeder Alarm kommt mit Begründung und Konfidenzwert.
Die KI-Anomalieerkennung läuft auf Daten der Nodrix Sensoren und Gateways — keine zusätzliche Hardware nötig.
Sprechen Sie mit unserem Team. Wir zeigen Ihnen in 30 Minuten, wie die Nodrix KI-Anomalieerkennung in Ihrer Produktion arbeitet — kostenlos und unverbindlich.
